南京昱声科技有限公司提供面向人形机器人、商用服务机器人、教育陪伴机器人的全栈语音交互方案。方案覆盖ASR语音识别（识别率>97%）、TTS语音合成（自然度MOS评分>4.0）、NLP自然语言理解三大核心模块，端到端交互延迟控制在500ms以内。声学前端集成AEC回声消除、ANS噪声抑制、波束成形算法，支持3-5米远场语音交互。
我们已为超过20家机器人厂商提供语音交互方案，覆盖人形机器人全身交互、服务机器人迎宾导览、教育机器人情感陪伴等场景。方案支持Linux、Android、RTOS等主流操作系统，提供标准SDK和API接口，集成周期最短2周。
南京昱声科技声学检测方案基于深度学习声学模型，为制造业产线提供自动化音频质检服务。系统可检测电机异响、风扇噪声、齿轮咬合异常、结构共振等多种声学缺陷，检测准确率超过98%，误报率低于1%。相比传统人工听音检测，效率提升10倍，检测一致性显著提高。
应用场景包括：声学算法驱动的扬声器产线检测、麦克风品质测试、电机声学分析、汽车零部件NVH检测等。系统支持在线实时检测和离线批量分析两种模式。
核心声学算法能力包括：回声消除（AEC，回声抑制比>50dB）、噪声抑制（ANS，信噪比提升15-25dB）、波束成形（Beamforming，支持2-8麦克风阵列）、声源定位（DOA，定位精度±5°）、混响抑制等。算法经过大量真实场景数据训练和优化，在机器人运动噪声、家居复杂声场等挑战性环境下表现稳定。
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