呼叫中心全部通话转成文字，服务用语、禁语、静音时长、抢话、情绪逐条打分，从抽检 1 到 3% 变成 100% 全检。产品名和流程必说项按贵司业务词表定制，部署在自己机房，数据不出公司。
录音转写不是把字写出来就完，关键在数字、行话和合规规则
质检员一天听几十通，覆盖不到 3%，服务问题和投诉风险大多在没听到的那 97% 里。
套餐名、业务编码、内部简称，通用识别引擎写成同音别字，质检规则匹配不上，只能人工重听。
坐席和客户同时说话、客户在马路上打电话、带方言口音，识别率明显掉，评分没法用。
录音里有客户手机号、订单、地址，传到第三方云上过不了合规，自建又没有算法团队。
每一层只做一件事，错在哪一层看得见
行业提示词 + 热词的大模型语音识别
加行业提示词和产品热词，呼叫中心 8kHz 录音直接用，双声道按声道区分坐席和客户。
口语数字、单位、行话统一成规范写法
手机号、订单号、金额、日期统一成规范格式，口语数字转阿拉伯数字。
按业务句式解析，缺项错位能发现
按贵司流程模板解析：开场、核身、办理、确认、结束，缺环节自动标出。
对照清单和日期，能定的自动改
产品名、套餐名对照业务清单，订单号格式校验，不一致自动标出。
拿不准的不瞎猜，标出来交人工
拿不准的句子标“待确认”交人工，附原因，不替质检员下结论。
开场白、确认信息、结束语等流程必说项逐条命中，服务用语和禁语自动打分，评分规则贵司自己改。
客户情绪激动、提到投诉、监管、媒体等关键词时实时预警到主管。
高分通话自动整理成金牌话术，低分通话定位到具体那句话，培训有的放矢。
大模型把每通电话总结成几句话和结构化字段，坐席不用再手工写小结。
对照贵司自己的清单和规则，能定的自动改，定不了的标出来
以上是常见配置示例，规则和清单都是贵司可编辑的配置文件，按业务随时增减。
8kHz 电话线路录音，整句都是券号、价格和交易行话。通用大模型直接听，100 个字错 18 个。加行业提示词、规则表、业务校验，再用 180 条自动生成的伪标签微调后，100 个字错 3 个，105 句里 83 句一字不差。整个过程人工只核对了 105 句录音。
数字来自金融电话录音项目的同一批 105 句人工核对录音。客服场景的指标以贵司录音盲测报告为准，不承诺演示环境数字。
容器化交付，一张 GPU 显卡起步，不联网可用，贵司机房或云主机都行。
HTTP 接口 + 批量处理，输入录音、输出结构化 JSON、质检结果和录音秒数定位。
全是可编辑的配置文件，贵司业务人员自己改，改完当天生效。
必读项、禁语、行为指标按规则打分，口语化表达由大模型判断，可选通话摘要和工单字段抽取。
用贵司 100 条真实录音盲测，给出字错率、整句全对率、错误分类，不看演示环境数字。
新产品、新话术加进词表即可，积累的待确认样本定期回流训练。
先盲测、后定制、再验收，每一步都有报告
签保密协议后发样本，或我们到贵司环境里跑，录音不出公司。
字错率、整句全对率、错在哪一类，当前水平一目了然。
按贵司清单和业务句式配置，少量真实录音微调。
容器打包部署到贵司服务器，对接录音系统。
贵司另选 100 条录音验收，按报告口径复核。
待确认样本回流，词表规则随业务更新。