门诊语音录入病历、医患沟通录音、电话随访录音，在院内服务器上转成可检索的文字。药名、剂量、检验项目按医院自己的词表和药品目录校验，拿不准的句子标出来交人工，数据不出院。
录音转写不是把字写出来就完，关键在数字、行话和合规规则
药名、检验项目、缩写、拉丁词，通用识别引擎写成同音别字，医生改错字比自己打字还慢。
剂量、频次、化验值，错一位就是医疗差错，识别结果必须有第二道校验。
门诊环境噪声大，患者带方言，医生口述又快又省略，演示环境的识别率到了诊室打对折。
录音和病历涉及患者隐私，等保和数据安全要求数据不出院，公有云识别用不了。
每一层只做一件事，错在哪一层看得见
行业提示词 + 热词的大模型语音识别
加医学提示词和院内药品、检验项目热词，诊室录音和 8kHz 电话随访录音都能用。
口语数字、单位、行话统一成规范写法
“一天两次、每次一片”写成规范的频次剂量写法，化验值统一单位。
按业务句式解析，缺项错位能发现
按“药名 + 剂量 + 频次 + 疗程”的处方句式解析，少了哪一项自动标出。
对照清单和日期，能定的自动改
药名对照院内药品目录，剂量落在常用范围内，超量或不存在的药名标出。
拿不准的不瞎猜，标出来交人工
拿不准的句子原文保留并标“待确认”，附原因交医生，不替医生做判断。
医生口述主诉、现病史、处方，系统转成结构化病历草稿，药名剂量对照药品目录核验，医生确认即可入库。
知情同意、术前谈话录音转文字留存，发生纠纷时按患者、日期、关键词秒级定位到原话。
随访话术必读项、满意度、投诉风险自动标记，随访员工作量从听录音变成看清单。
多人发言按说话人区分，自动整理成纪要草稿，医生只需审核。
对照贵司自己的清单和规则，能定的自动改，定不了的标出来
以上是常见配置示例，规则和清单都是贵司可编辑的配置文件，按业务随时增减。
8kHz 电话线路录音，整句都是券号、价格和交易行话。通用大模型直接听，100 个字错 18 个。加行业提示词、规则表、业务校验，再用 180 条自动生成的伪标签微调后，100 个字错 3 个，105 句里 83 句一字不差。整个过程人工只核对了 105 句录音。
数字来自金融电话录音项目的同一批 105 句人工核对录音。医疗场景的指标以贵司录音盲测报告为准，不承诺演示环境数字。
容器化交付，一张 GPU 显卡起步，不联网可用，贵司机房或云主机都行。
HTTP 接口 + 批量处理，输入录音、输出结构化 JSON、质检结果和录音秒数定位。
全是可编辑的配置文件，贵司业务人员自己改，改完当天生效。
必读项、禁语、行为指标按规则打分，口语化表达由大模型判断，可选通话摘要和工单字段抽取。
用贵司 100 条真实录音盲测，给出字错率、整句全对率、错误分类，不看演示环境数字。
新产品、新话术加进词表即可，积累的待确认样本定期回流训练。
先盲测、后定制、再验收，每一步都有报告
签保密协议后发样本，或我们到贵司环境里跑，录音不出公司。
字错率、整句全对率、错在哪一类，当前水平一目了然。
按贵司清单和业务句式配置，少量真实录音微调。
容器打包部署到贵司服务器，对接录音系统。
贵司另选 100 条录音验收，按报告口径复核。
待确认样本回流，词表规则随业务更新。